慶應義塾大学理工学部生命情報学科の徳岡雄大研究員と森倉峻特任助教、舟橋啓教授、東京医科歯科大学（現、東京科学大学）実験動物センターの遠藤墾助教（現、東京大学大学院農学生命科学研究科助教）、大阪大学微生物病研究所の平舘裕希特任助教（当時）と伊川正人教授らのグループは、深層学習を用いて、組織染色されたマウス精細管の明視野顕微鏡画像から12段階の精細管ステージを高精度に同定するアルゴリズムの開発に成功しました。さらにステージ予測の分類精度は、±1ステージの予測誤差を許容した場合98.33%と非常に高い性能を示すことを明らかにしました。本手法は、精細管ステージを自動的かつ定量的に評価する新たな基盤技術として、生殖補助医療や不妊治療分野に貢献することが期待されます。
本研究成果は学術雑誌Scientific Reports誌Webサイトにてオンライン速報版が7月1日（英国時間）に公開されました。
