研究発表

In this paper, we present a new associative search method with symbolic and semantic operations.

連続メディアデータ結合によるマルチメディアデータ編集作成において、ストリーム指向型並列処理方式を提案した。

In this paper, a new memory allocation algorithm is presented to improve the performance of stream-oriented query processing.

アプリケーションにNAMIシステムの同期マネージャを組み込みアプリケーション間の協調動作が可能とし、連続メディアデータ同期を実現する。

意味的な等価性、類似性に関する計算により情報検索を行う意味的連想検索方式の高速化アルゴリズムを示す。

In this paper, we present a document model which is adopted in MediaPreview.

このような状況に対応するために実施される、科研費重点領域研究「メディア統合および環境統合のための高機能データベースシステムの研究」における計画研究「マルチメディア情報ベース技術の研究」について、その構想、研究計画、具体的研究内容を論じる。

In this paper, we propose a distributed processing system named NAMI system for coordination distributed processes to perform multimedia rendering in real-time.

In this paper, we propose a new memory allocation algorithm for the optimal memory allocation on the stream-oriented database processing applied to continuous media manipulation.

In this paper, we propose a new algorithm for the calculation on the optimal disk and communication buffer sizes.

This paper presents a stream-oriented parallel processing scheme and its implementation system for creating multimedia data by integrating continuous media data items.

本論文では、NAMIシステムの同期制御モジュールによる、アプリケーション間の同期機構の実装方式について述べる。

複数のコンティニュアス・メディア・データの編集・統合によるマルチメディア・データの生成をストリーム指向型並列処理により実現する方式を提案する。

単語間の意味的な同一性、相異性について、文脈に応じて動的に計算する、意味の数学モデルを提案した。意味の数学モデルは、ある単語に意味的に近い単語を大量のデータの中から、高速に抽出する能力を潜在的に備えており、このモデルを用いた意味的連想処理の実現方法について述べた。

単語間の意味的な同一性、相異性について、それらは、静的な関係によって決定されず、文脈に応じて動的に計算するモデルとして、意味の数学モデルを提案している。

意味の数学モデルを適用した意味的画像検索方式とその画像機構を提案する。

意味の数学モデルの実現方式について述べ、更に、その方式によって実現した実験システムを用いて実験を行い、その結果から、単語間の意味的な同一性、相異性の判定に、本モデルが有効であることを明らかにする。