研究発表

本論文では、ドキュメントデータ群を対象として意味的に近いデータ群をグループ化し、クラスタ分析を行うことでデータマイニングを実現する方法を提案した。

In this paper, we propose a new query processing method and its implementation for a multidatabase system.

In this paper, we present an intelligent semantic associative search method based on a mathematical model of meaning.

本稿では、楽曲データを対象としたメタデータ自動生成方式を提案する。提案方式により生成したメタデータを意味の数学モデルによる意味的連想検索に適用し、提案方式が楽曲データの意味的連想検索において有効であることを示した。

本稿では、メディアデータの抽象情報を使用して検索を行う意味的メディア連想検索方式の実時間検索のための並列化アルゴリズムを提案する。

本稿では、データの意味的解釈を伴うデータマイニングを行うための基礎となる意味的動的クラスタリング方式を提案する。