研究発表

本稿では、ドキュメントデータベースを対象とし、単語の出現頻度を反映するアルゴリズムを適用したメタデータ自動生成方式を提案する。

本稿では、部屋における色彩・配色とそれらから人間が受ける印象・感性の関係に注目し、色彩心理学の知識や個人の配色センスに関する情報を用いて、個人の感覚に合致した色彩の組み合わせを抽出するカラーコーディネイトシステムの実現方式を提案する。

本論文では、SNPデータベースおよび臨床データベースを対象としたハプロタイプ解析による知識発見方式とその実現について示す。

This paper presents an active multidatabase system architecture which realizes the meta-level database retrieval and integration mechanisms.

本稿では、異分野データベース群を対象とした意味的検索空間統合方式を提案する。

本稿では、文書データに含まれる時間表現と空間表現の意味付けを確定するための機能の実現方式、ならびに、その機能を利用して、文書データに時空間的関連性評価機能を適用するための機構の実現方式について述べる。

本稿では、クラッシック音楽を、音楽形式・楽章で客観的にセクションに区切り、楽曲メタデータ自動生成方式を適用することにより、セクションごとのメタデータ生成を行う方式を提案する。

本論文では、複数の楽器を用いた楽曲を対象とするメタデータ自動生成システムを示す。また、アンケート結果を用いて、複数の楽器を用いた楽曲データによる印象抽出の有効性と重み付けの有効性を示す。

本稿では情報通信分野を対象とした意味的連想検索機構によるWWW検索エンジンの実現方法を提案する。

既存のサーチエンジンの検索結果を統合するメタレベルシステムについて述べた。研究の背景について説明し、この方式の実現方法について述べ、実験システムを利用した２種類の評価実験とその結果を示した。

本研究は、画像・文献・音声・映像などのメディアデータの意味を反映した検索エンジンが対象とするマルチメディアデータベースの権利保護方式を、技術条件の検証プロセスとして提案し、その数理的根拠を示す。

本稿では、メディア検索エンジンにおける処理最適化パラメータ設定の意義、特許取得における処理最適化パラメータの意義、メディア検索エンジン特許取得の課題について述べた上で、提案方式の６つのプロセスについて説明した。

本稿では、メディアデータを対象としたメタデータ自動抽出方式のための感性作用素の実現方式について示す。

本稿では、クラッシック音楽を対象とし、その音譜の持つ属性情報である“発想標語”を用いてメタデータを生成し、意味の数学モデルによる意味的連想検索方式に適用するメタデータ生成方式を提案する。