応用も見据えて数学を包括的に学ぶ
数学の基礎が確立された現代では、膨大な理論の系統的な整理が進んでいます。数理科学科が提供する分野には代数学・幾何学・解析学・確率論・離散数学があり、また応用に主眼のある分野として、統計科学・数値計算・最適化があります。これらすべての分野の基礎概念を包括的に学び、さらに現実問題への応用として、データの統計的処理の方法やコンピュータを活用した数値シミュレーションの方法も学びます。関連する様々な分野に興味関心を広げることで、数学の味わいがさらに深まります。
数学の深い理解に基づいて数学を応用する
数理科学科の教育研究の特徴は、数学の既存の結果を単に利用するのではなく、定理の背景やその証明に関する深い理解に基づいて数学に携わることです。このような姿勢によって、「科学の言葉」としての数学を活用し尽くすことが可能になります。さらに、困難に直面した場合でも、新たな数学的手法を開発して問題を解決できます。
論証をたどる力を身につけ、数学的思考を獲得する
数学を味わうと同時に正しく応用するためには「論理の連鎖」を正確にたどる練習が不可欠です。2年生までに全員が学ぶ極限の概念・微分積分・線形代数によってその基礎を養います。「分かる」とはどういうことなのか、感動を持って再認識できる瞬間が来るはずです。数理科学科は、数学の教育研究を通して、抽象的・普遍的に物事を見ることができ、それに基づいて確実な判断を示せる人材の育成を目指しています。
教育内容
本学科には数学専攻と統計学専攻との2コースがあります。
数学専攻では、解析学・幾何学・代数学など、純粋数学の諸分野における基礎を学ぶと同時に、それらが自然科学の諸分野に向けてどんな応用を持っているのか、その可能性を追求します。
統計学専攻では、数学・統計学を基礎として、工学・社会科学の諸問題を解決する専門家を養成することに重点をおいています。
数学専攻では、解析学(特に関数解析、微分方程式論)、代数学、幾何学、数理情報などの学習が主となります。
統計学専攻では、確率論、数理統計学、応用統計学、計算機数学、離散数学、計画数学、保険数学、数値解析などを学びます。