環境情報学部 中澤・大越研究室に所属する表 紘太朗さん(総合政策学部3年)が、第29回 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2026で「MIRUインタラクティブ発表賞」を受賞しました。
画像の認識・理解シンポジウム（MIRU）は、電子情報通信学会PRMU研究専門委員会と情報処理学会CVIM研究会が共同開催する、画像認識・コンピュータビジョン分野の国内最大規模の学術会議です。大学／産業を問わず、研究者、技術者、次世代を担う学生の議論・交流の場であり、基礎から応用まで最新の研究発表と討論の場です。
長崎県で開催された今回の第29回大会では過去最多となる932件の研究発表が行われ、その中から15件が「MIRUインタラクティブ発表賞」に選出されました。本賞は、発表の創意工夫や活発な議論を引き出す題材の提供を高く評価するものです。表さんは、野生動物の画像から未知の種を検知する新たな手法を提案し、従来手法を上回る高い検知性能を実証した研究発表により、受賞を果たしました。
研究題目
MAF: 特徴空間のMahalanobis幾何に基づく野生動物画像の超近接分布外検知
表紘太朗, 河村亮, 尾崎慶次郎, 大越匡, 中澤仁（慶大）
表 紘太朗さんのコメント
このたび、MIRU2026においてインタラクティブ発表賞を受賞できたことを、大変光栄に思います。本研究では、野生動物画像認識において、未知の動物種を既知種と誤認識してしまう課題に取り組みました。今回の受賞を励みに、研究を通じて得られる新たな発見や数理的な美しさを大切にしながら、より信頼性の高い画像認識技術の実現に向けて研究を深めてまいります。日頃よりご指導いただいている先生方や研究室の皆様に、心より感謝申し上げます。
発信元：湘南藤沢事務室 総務担当