論文

Energy performance of residential and non-residential buildings is a vital topic because of fast urbanization in the world. The accommodation buildings are considered as high energy intensive comparing to other commercial building' categories. In addition, it has an important contribution in tourism industry. Therefore, variety of models and plans have been applied to reduce the energy consumption of accommodation buildings. This research depends on database of energy consumption of commercial buildings in Japan as main source of data. Data-base for Energy Consumption of Commercial building (DECC) is a national survey, it is disclosed by Japan Sustainable Building Consortium (JSBC). Base on DECC, a benchmark system is developed by applying regression and Artificial Neural Network (ANN) methods to assess the energy performance of accommodation building in Kanto region-Japan. The study investigate the primary energy model of selected samples according to consumption' trends of electricity, gas and clean water. The developed benchmarks by ANN and regression models were compared to ensure a robust benchmark system as a powerful tool for energy performance' assessment. This study points out the necessity to benchmark the energy performance of accommodation buildings and other categories in Japan. In addition, it is important to consider other variables that affect energy use of buildings.

本研究は創造的な都市計画のためのGIS・CAD・知識ベース統合システムを構築しそのうちの重要なパーツである環境評価システムを開発した。様々な主観的・客観的な知識は認知工学手法を用いてモデル化し、知識ベースで管理・利用する。数学的統合モデルやファジィ的推論方法が評価システムにおいて有機的に融合された。

A conceptual model for quality assurance of species occurrence observations in citizen science projects is described below. We adopted the notion of trust as an indicator of VGI quality and define the concept of trustworthiness of a VGI record as a function of three main contexts: consistency with habitat, consistency with neighbors, and the reputation of the volunteer. Using fuzzy control system the quality of an observation is quantified in terms of the level of the trustworthiness of the volunteered species observation. The architecture of the proposed system is briefly described and some results presented. Finally, our paper ends with concluding remarks and some thoughts for future research directions.

The objective of this paper is to develop a knowledge-based computer system for zoning in land use planning. It discusses how to acquire knowledge from experts and how to utilize this information efficiently. IF-THEN production rules can be derived from the "knowledge structure digraph map," which is obtained by structuring the conscious expertise of planning professionals. A new model concerning the combination of these rules, based on fuzzy inference, is developed in order to simulate human inference more appropriately. A practical application of the system is given and its applicability is discussed. © 1991.

© 2017 IEEE. This research presents an automatic method to detect and evaluate the shoreline changes from Landsat satellite images. In fact, a method, that we called Lukas-Kanade Adapted for Coastal Changes (LKA2C), has been developed to calculate and detect the changes around the study region. Mainly the proposed method is based on SURF algorithm to detect the study region from the satellite image. Then, Canny edge detector was used on NDWI images to detect the shorelines. Finally, the pyramidal Lukas-Kanade optical flow algorithm was adapted to detect and to calculate the rates of changes. Realized experiments on real satellite images of the island of Djerba in Tunisia proved the effectiveness of the proposed method.

© 2019, Springer Nature Switzerland AG. Differences in the political systems and the economic conditions of each country in the northeast region indeed lead to diversity in terms of climate change vulnerabilities. These differences cast strong shadows on the types and scale of adaptation plans and measures started in the region. Keeping context specificity in mind, this chapter summarizes the perspective of climate change impacts, vulnerabilities of key sectors and society, and status of adaptation measures including development of national adaptation strategy and action plans in China, Japan, Korea, and Mongolia. Further it compares commonalities and gaps amongst the countries. Apart from a separate introduction for each nation, it also gives a comprehensive discussion focusing on the eight indicators described in the framework chapter. This chapter presents a comprehensive picture of the latest adaptation measures in four countries which will deepen understanding on current adaptation efforts and gaps for enhancing adaptation actions in each country.

© 2018 Croatian Society MIPRO. Nowadays the Internet of Things (IoT) is one of the most promising application areas in information technology for future products and services. Therefore, it is not surprising that new technologies arise, which are marketed as 'the most useful technology' for applications in IoT devices. In this study, we focus on the new communication technology called LoRaWAN. Our aim is to evaluate the usefulness of LoRaWAN technology in the field of IoT, and especially in sensor network solutions. The research methodology is a literature survey and primary articles were selected by means of a systematic literature review. More than fifty suitable research papers were identified. From these, the following research questions were formulated: 'How to categorize LoRa research papers?' and 'What are the application trends in LoRa?' This study presents a way to categorize research papers with diverse themes. In addition, this survey reveals the most recent trends in research and practical applications of LoRa. Finally, this study will give recommendations for researchers and practitioners on how the advantages of LoRa-based technologies could be fully exploited in the development of IoT systems and solutions.

本研究は，近年注目されつつある都市近郊地域における農地の粗放的転用について，神奈川県を対象として，空間的な分布の実態と発生要因をGISと統計手法を用いて明らかにすることを目的とする。結果，2000年以降，都市近傍の市街化調整区域で粗放的転用が増加しており，同地域における耕作放棄とは異なる分布がみられることが明らかになり，放出された農地が首都圏の空間的関係において粗放的転用と耕作放棄に分化することが示唆された。粗放的転用は，複雑な要因から発生しており，農家の衰退だけでなく都市近郊農業の特色である農業の集約化も要因として存在していることが明らかになった。

本研究は，ランドサットTM画像を地域の景観条件に合わせて解析し，中国内蒙古自治区ホルチン砂地の砂漠化の実態と経年変化を抽出し，砂漠化防治のための植林計画や土地利用計画のための基礎資料を提供することを目的とする．その結果，1994年から2000年までの6年間に，対象地域では，流動砂丘が2倍以上に増加した．これに対し，2000年の森林・樹林地域は1994年の1.5倍しかない．そして，1994年の草地の約３分の１3は流動砂丘もしくは半流動砂丘に変わった．総合的にみて，地域全体では環境の悪化がみられた．

中国政府は21世紀の初頭に西部大開発戦略を打ち出し、西部地区に新たな発展のチャンスをもたらした。しかし、地理的および社会的条件の制約が大きいため、西部開発は東部沿海地域と同じ方法ではうまくいかない。一方、自然資本の概念や京都議定書が提唱したクリーン開発メカニズム（CDM）は我々に新しい考え方と仕組みを提供してくれた。これをもとにして世界各地において自然資本の評価や市場メカニズムの構築が研究・実践されている。本稿は自然資本の概念と国連ミレニアムアセスメント（MA）が提唱したエコシステムアセスメントの方法をチンハイ・チベット高原に適用するフレームワークを提示したものである。それは(１)高原地域のエコシステムの調査、(２)高原のエコシステムサービスの評価、(３)エコシステムサービスを持続可能にする地域政策の設計、及び(４)自然資本の市場メカニズムの構築、という４つの部分から構成されている。そのフレームワークを実施することにより、中国の西部と東部の間、そして中国と世界との間において、生態環境の改善につとめる人とそのサービスを受ける人が市場によって一体化されることになり、環境保全と経済発展と人間福祉という多数の目標を協調して達成させることが可能となる。

本研究はコミュニティベースのGISツールを用いて、地域エコシステムの空間構造をマッピングし、緑地エコシステムのエコロジカルなサービスを定量的に評価したものである。横浜市を対象に、地域の規模に応じて、地域レベルでは衛星画像を、地区レベルでは地図データを、街区レベルではフィールドデータを用いて、マルチスケールのエコマップを作成した。それらのエコマップをアメリカ森林保全機構で開発されたコミュニティベースのエコシステムサービス評価ツールであるCITYgreenに入力し、横浜市全市、都筑区、低層住宅街区における緑地の量を計算し、それによる大気汚染物質除去サービスと炭素固定・年間吸収サービスを評価した。その結果、横浜市においては8582haの樹木キャノピーが91万tの炭素貯蔵量、7、100tの年間炭素吸収量があり、それによる大気汚染除去は89万ｔにのぼり、それを貨幣価値に換算すると、約5億6千万円に相当することがわかった。また、都筑区やその中の住宅地についても同様なエコシステムサービスの評価を行った。これにより、都市における緑地は膨大なエコシステムサービスがあることが実証された。また，GISを用いてそれを定量的に評価することは、都市計画やまちづくりにおける緑地保全計画の策定や住民による緑化活動の促進といった地域環境ガバナンスの実務を支援することができることが確認された。

本研究の目的は，土地被覆が地域の熱特性の形成に与えた影響を把握するために，温度分布と土地利用および植生量分布との関係を明確にすることである．そのために、温度クリマトープについて計量的に傾向を把握した．この計量的手法は土地利用計画等という土地利用の面積と配置を考える計画（山路，１９９８）を支援し，ヒートアイランド対策の立案に有用なデータであると考える。