総説・解説等

本発表では，複雑な立体である女子上半身を3次元分析し，文化式身頃原型をもとに身頃原型作成システムの開発について概要を報告した．

Final Report on the first Shonan Meeting on Computer Visualization, which took place at Shonan Village, Hayama, Kanagawa, Japan during March 10-13, 2014. It includes the abstracts of all the invited talks in the meeting.

画像電子学会年報記事のひとつとして，第二種委員会のなかでもビジュアルコンピューティング分野を代表するビジュアルコンピューティング委員会が行った2013/2014年度の活動内容について，同委員会委員長の立場から報告した．

2004年9月の発刊以来，標準テキストとして利用されてきたCG-ARTS協会編<<コンピュータグラフィックス>>が，2015年3月に改訂・出版される．新版では，この10年間のCG分野の著しい発展が取り込まれ，その章構成や内容が刷新されている．本稿では，旧版からの主な差違を明らかにするとともに，新版編集の狙いについて概説する．

人間の頭髪の色は，2 種類のメラニン色素の量によって決定される．このメラニン色素の量には個人差があり，さらに人種によってメラニン量の比率が変わる．また，熱刺激や紫外線の影響，加齢等に伴いメラニン量が減少することもある．このように，頭髪のメラニン量は人によって全く異なるものであり，その人物特有の個性であると考えられる．よって，頭髪に含まれるメラニン量は人間の頭髪を表現するうえで無視できない要素であるといえる． 先行研究[1]では，2種類のメラニン色素量パラメタを物理ベースの頭髪シェーディングモデルに組み込み，実際の頭髪を用いた脱色実験のデータをもとにして，ヘアブリーチのビジュアルシミュレーションを実現した．本研究では 先行研究を一部拡張し，頭皮上の位置と，頭髪の繊維方向におけるメラニン量の分布を考慮し，人間の個性を表現可能な頭髪の写実的レンダリング手法を提案する．

近年の楽器演奏アニメーションでは，演奏中の動きと音にずれがあり，それらは視聴者に違和感を与えてしまう． 先行研究 [1] では音源に同期した運指アニメーション自動生成を試みたが，指の動きのみに注目していたため，身体全体が人形のように動かないことで違和感が残っていた． 白鳥らによる音楽と身体の動きを同期させる研究 [2] で は，モーションデータベースから音楽情報を与えることで新しいダンスモーションを生成している．また，朝比奈らの研究[3]では，白鳥らの研究を拡張し，歌詞を考慮した感情的なダンスモーション生成システムを提案している．これらはすべてダンスに焦点をあてており，モーションキャプチャによるアニメーション生成だけを扱っていた．そこで本研究では，吹奏楽に着目した演奏モーションの生成を目的として，パラメタによる姿勢制御の手法を提案する．

粉体とは，流動しやすく，粒子間摩擦力が高い，平均粒径が40µm 程度の物質をさす．剛体や流体，砂などのリアルタイムビジュアルシミュレーションは，ゲームや映画などで広く使われている．粉体のビジュアルシミュレーションも様々な場面で利用されているが，剛体や流体，砂などと違い，粉体は状態によって粒子の挙動が変化するため，座標計算により多くの時間を必要とする．そのため，粉体を対象とするビジュアルシミュレーションにおいて，リアルタイム性の確保を目的とした研究は知られていない． Mu¨ller ら [1] による位置ベースの粒子シミュレーション手法では，既存の質点ベースによる粒子シミュレーション よりも安定性や処理速度が向上している．そこで本研究では，既存の位置ベースのシミュレーション手法を拡張し，粉体のリアルタイムビジュアルシミュレーションを可能にする手法を提案する．

現在，日本には視野狭窄の患者が，緑内障に限定しても 350 万人ほどいると言われている．この疾患は視神経に障がいを起こすため回復は困難である．そこで，この疾患に対する治療法は，視野狭窄部位の回復を目的とするものではなく，進行を止めるためのものである．本稿では，外界のシーンに計算処理をした映像を提示することで，視野狭窄の患者の視覚を支援する手法を提案し，評価を検討する．

吹奏楽活動のなかには，演奏者が演奏しながら定められた経路に従って歩くことにより隊形を作る，マーチングとよばれる演奏行為が存在する．本論文では，市販のビデオカメラにより撮影されたマーチングの動画から，演奏者の移動経路の精度を視覚的に解析するシステムを提案する．本システムは，演奏者個人の移動経路を，物体追跡アルゴリズムを用いて同定し，さらにその演奏者が歩くべき経路と実際の経路の誤差を表示する．移動経路を解析する演奏者の選択や，移動経路が可視化された動画の再生は，専用のユーザインタフェースを介して容易に実行できる．対象とする演奏者が他の演奏者や楽器により遮蔽された場合でも，その演奏者が動画に再び現れるまで，それまでの移動ベクトルを用いて位置を推測することにより頑健に追跡を続ける．本システムにより演奏者は自身の歩行の改善点を知ることができ，その結果マーチングの隊形の完成度を高めることが期待できる．

2017年12月10-11日に，北海道登別市登別第一滝本館で開催された，ビジュアルコンピューティングワークショップ2017での講演の要旨．

2017年12月10-11日に，北海道登別市登別第一滝本館で開催された，ビジュアルコンピューティングワークショップ2017での講演の要旨．

2017年12月10-11日に，北海道登別市登別第一滝本館で開催された，ビジュアルコンピューティングワークショップ2017での講演の要旨．

2017年12月10-11日に，北海道登別市登別第一滝本館で開催された，ビジュアルコンピューティングワークショップ2017での講演の要旨．