総説・解説等

This article presents the main outcomes of the International Workshop on Big Data Visual Exploration and Analytics (BigVis). BigVis has been held annually from 2018 to 2023 in conjunction with the International Conference on Extending Database Technology (EDBT). The series of BigVis workshops has offered a forum for scientists and engineers from different research areas to discuss, exchange and disseminate their work, as well as to highlight challenges that bridge together these communities.

25期に発出された日本学術会議総合工学委員会科学的知見の創出に資する可視化分科会の見解．可視化の新パラダイム策定小委員会委員長として見解全体の執筆および取り纏めに貢献した．

本報告は，可視化のあるべき姿を考えるために，日本学術会議23期総合工学委員会・機械工学委員会合同計算科学シミュレーションと工学設計分科会が第23期に公表した提言「科学的知見の創出に資する可視化に向けて」(平成 29 年8月8日付)に盛り込まれた内容の具体的実践に焦点をあてて展開してきた「科学的知見の創出に資する可視化分科会」の24期の活動成果を取り纏めたものである．

日本学術会議23期総合工学委員会・機械工学委員会合同計算科学シミュレーションと工学設計分科会の可視化に関して23期に発出した提言．

日本学術会議情報学委員会環境知能分科会が25期に記録として発出した「生存情報学」の報告．

未来の学術振興構想（2023年版）のなかで策定された19個のグランドビジョンのうち，⑩「データ基盤と利活用による学術界の再構築」の20個の学術の中長期研究戦略の一つとして，No. 81「ビッグデータから科学的知見を獲得する分野横断的視考基盤の開発」が採択されている．

25期に発出された日本学術会議総合工学委員会・機械工学委員会合同計算科学シミュレーションと工学設計分科会の見解．

The publication of this article unfortunately contained mistakes. Figure 1 and the legend of Fig. 3 were not correct. The corrected Fig. 1 and legend of Fig. 3 are given below. (Figure presented.) Composite group portraits. The group portraits were produced from five individual portraits shown in the column Sources, each of which was captured in a different environment. Standard composite shows the composite results without considering visual coherence. Proposed shows the composite results using the proposed framework. Reference shows the rendered images of the 3D reference models. RMSE visualizes the root mean square error for each pixel between Proposed and Reference with a Turbo colormap [2], which considers visual continuity. The composite images without considering visual coherence have neither a uniform color tone among the elements nor cast shadows, while the composite images produced by the proposed framework compare favorably with the rendered one. Further, the upper portrait is configured with a simple background scene and the visual effects between the people and the scene can be confirmed clearly, while the lower one is configured with a photorealistic background scene and it evokes actual usage scenarios Fig. 3 Low-quality photometric information leads to poor composite results. The composite result that uses the estimated photometric information is compared with the other composite result that uses the ground truth photometric information. This preliminary experiment shows that even if the highest-level methods currently available are applied, the photometric information for obtaining a satisfied composite result cannot be estimated. U2-net [25], IIW [4], and pix2pixHD [36] The original article has been corrected.

本稿では，限られたスペースで概要と詳細を同時に読み取ることが強みである二色塗分け法を，単語サイズでテキストに埋め込む可視化手法―スパークラインとして実現させた，二色塗分けスパークライン（Two-tone pseudo colored sparkline）3,4)を一次元データ可視化の代表的手法として紹介する．実際に二色塗分けスパークラインをCOVID-19 の感染データに適用する．さらに，二色塗分けスパークラインを埋め込んだ記事を対話的に表示するアプリを用いて，大気粒子濃度データの視覚分析を試みる．

2024年3月4日に東京工科大学八王子キャンパスで開催された，メディア学フロンティアシンポジウムの開催報告．藤代は5名の招待講演の一つ「スマートアンビエントメディアの挑戦」を担当した．

A digital signage system HYDRO using interactive hybrid imaging was introduced with reference to a related research paper published in the journal VRIH.

本稿は，小特集「可視化研究の最前線」（監修：藤代 一成)のなかの総説の１本である．あらゆるコンピューティングは，その具体的な処理手続きを考えるうえで基盤となる強力な基本理念―パラダイムが必要である．本稿では，Human-in-the-Loopの新旧パラダイムに焦点をあてて，可視化に関する研究開発動向の一面を紹介する．

本稿は，小特集「可視化研究の最前線」（同号，3-35頁，ゲスト監修：藤代 一成)の総括（監修緒言）である．

アーティスティックレンダリングにおいて，入力画像や3Dモデルを油彩画や水彩画，鉛筆画などの特定スタイルに変換する，スタイル化の研究が古くから行われてきた．現在でも，このような単一のスタイルに加え，複数の画材を対象とするマルチスタイルに関する手法や，NSTとよばれる深層学習ベースのスタイル化手法などが数多く提案されている．また，自動的な変換だけでなく，ユーザが対話的に操作しながらアート制作が可能な，監督可能なツールの需要が高まっている．そこで本稿では，監督可能な2Dや3Dのスタイル化手法に焦点を当て，2014 年以降の研究を主な対象とし，27 件の論文を収集，調査した．これらを表現可能性，監督可能性という二本の基軸を用いて評価した結果，三種類のカテゴリに分けられると判明したため，各々の特徴と研究動向を考察する．最後に，スタイル化における重要な研究課題三点に言及する．

映画・建築・デザイン分野では, 大域照明を考慮した, きわめて写実性の高いレンダリング技術が利用されている. その計算過程においてモンテカルロ推定を利用する場合, 出力画像には最終的な収束値から大きく外れた点を多数含んでしまう. そのため, 低サンプル数でかつ低分散な出力画像が得られる最適化手法が検討されている. 経路誘導は強度分布を事前推定し, 効率的な経路を構築することで分散低減を実現する. しかし多光源シーンでは各光源からの寄与を得ることが困難であるため, 強度分布の収束が遅く分散低減効果が低いという課題がある. そこで本研究では, 光源サンプリングを改善することで多光源照明計算における経路誘導の計算効率を高める最適化手法について検討を行う.

画像電子学会誌50周年記念号（51巻2号）に歴代会長の一人として寄稿した随想

実行委員長として開催した第49回可視化情報シンポジウムの報告，実行委員会幹事の伊藤正彦先生との共著．

可視化情報学会会長年頭挨拶の巻頭言．