教員一覧

ニューラルネットワークをはじめとする機械学習の技法を用いて，パターン認識，自然言語，データ解析，認知情報処理についてのテーマを扱っています．

タンパク質の糖修飾や細胞のがん化のメカニズムについて解析を行っている。我々の解析結果を基に、抗がん剤などの新たなスクリーニング系の構築も行なっている。

物質の表面や界面に特有な構造と物性に着目し、金属、半導体、酸化物、 有機薄膜、吸着分子など様々な材料の評価に取り組んでいます。走査型プ ローブ顕微鏡を用いた単…

種々の金融時系列データに関する最適推測などの基礎理論の構築およびその応用に興味を持っています。特に投資市場におけるイベントの従属構造の可視化や保険数理の分野に…

ヘリウムや水素などの量子性が強い分子集団が、極低温で示す新規量子現象の探索と解明を行っている。特に、微細加工技術によりナノ・マイクロスケールの空間を作成し、ヘ…

深層学習による人工知能（AI）は、パターン認識において顕著な成果を上げていますが、構造的理解が必要な課題においては限界があります。シンボリックAIの要素を統合…

新しい生物活性物質の発見が様々な科学分野に画期的な進展をもたらすことがあります。私たちのグループでは、このような生物活性物質を自然界から単離し、その構造を明ら…

知能ロボティクス、音声言語処理、機械学習をベースに、実世界知識を扱う機械知能の理論構築と応用研究を行っている。生活支援ロボット、マルチモーダル言語理解、言語生…

本研究室では、電磁気と機械力学の連成や非線形動力学の現象について、解析と実験による解明に取り組む。テーマは、超電導磁気浮上系、超音波探傷、マイクロバブルなど．