管理工学科の3つの特徴

管理工学科では「人間」「もの」「情報」「金」の4つをキーワードとして、様々な視点や発想から科学技術とマネジメントを考えます。そのため理工学の基礎知識に加えて､管理工学の基礎となる統計解析や情報処理、システム解析、インダストリアル・エンジニアリング、人間工学、経営管理、オペレーションズ・リサーチなどの教育を行っています。

視野の広い技術者の育成を目指す管理工学科では、「逆T字型」の技術者、つまり底辺が幅広くかつ特定の分野において造詣の深い管理技術者を理想としています。そのために多角的な科目編成を行っているだけではなく、学生が自ら考えて理解をより一層深めていけるような自主的・自律的な学習態度を養うことも重視しています。

理工学の基礎知識や数理的要素を土台として、さらに人文・社会科学系の科目により人間や社会についての理解を図り、企業トップなどが必要とする統合的な判断力を育てることを目的としています。これに基づき「システムと人間」「応用統計と最適化」「情報科学と人工知能」「経営と経済」の4つの領域を柱としたカリキュラムを組んでいます。

以下に挙げる4つの領域に教育の重点をおいたカリキュラムを組んでいます。（カッコ内に示すものは各領域における研究分野の例です）

システムと人間：人、機械、情報などから構成されたシステムをとりあげ、各構成要素の特性やそれらの間の関係について原則や法則を見つけ、システムとして分析、設計する方法を扱う。（IE、経済性工学、人間工学、システムエ学）

応用統計と最適化：数学・数理統計学の基礎の上に、データ処理の手法、諸分野における統計的手法の応用、モデル化の基礎、最適化の数学的手法を扱う。（品質管理、多変量解析、数理モデルの構造、OR）

情報処理：人間や組織体を対象にして、さまざまな分野でコンピュータを有効に利用した情報処理を行うための新たな方法論と理論を開発すること、およびその実践。（ソフトウェア工学、プログラミング理論、アルゴリズム論、情報システム、人工知能）

経営と経済：組織体の経営活動を有効に計画・運営するために必要となる経営管理のしくみ、有効な経営計画のたて方、経営成果の計算と評価の方法を扱い、さらに経営活動をとりまく国、システムの経済分析を扱う。（経営管理論、経営計算、経営工学、数理経済学、経済分析、決定理論）