Pre-KEIO TECHNO-MALL 2022（第1回）

2022年10月15日（土） 13：00 – 17：00で開催された講演です。

材料の情報（分子種や合成条件など）を入力することで、材料の性質を出力する「モデル」が出来れば、未実験の材料の性質の予測—つまりコンピュータ内でのハイスループットスクリーニングーが可能になります。このような材料に関する「モデル」を機械学習を用いて作成し、材料の発掘や設計に活かす研究分野をマテリアルズ・インフォマティクス（MI）と言います。本チュートリアルでは、化学系・材料系の研究者を対象に、機械学習の基礎から材料化学への適用法について、講義と演習を通して概説します。また、実際にMIを活用した材料開発を推進している先生や、今後MIを取り入れていきたいと考えている先生にご講演をいただき、MIの展望について議論します。