今井　俊吾

臨床薬剤師の視点から、医薬品の安全性および適正使用に着目した医療薬学研究を展開しています。特に、医療ビッグデータや機械学習といったデータサイエンス手法を医療薬学研究に取り入れることで、従来手法の限界の克服を試みています。 また、医療ビッグデータを用いた疫学研究を適切に遂行するための基盤となるエビデンスの構築にも取り組んでおり、近年ではレセプト情報に登録されている「疾患名の妥当性」を検証する新規手法の開発を進めています。 これら一連の研究を通じて構築・蓄積した手法やノウハウを臨床現場の薬剤師や医師に還元することで、医療従事者の研究活動の向上に貢献し、最終的にはより良い薬物療法を患者さんに提供することを目指しています。

• Data mining
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医療薬学