共同研究・競争的資金等の研究課題

本研究は、UK Biobankの約50万人規模の臨床・レジストリ・オミクスデータを活用し、がん特異的なマルチモービディティを解明することを目指す。特定のがん発症前の併存疾患パターンの抽出、発症後患者の層別化と予後・QOLとの関連評価、クラスター間のメタボローム・プロテオーム・ゲノム差異の解析を通じて、がん医療の層別化・個別化に資する知見を得る。さらに、社会医学・公衆衛生上の示唆と、病態理解に基づく介入標的候補の提示を目指す。

新型コロナウイルス感染症の流行に伴い、大学研究機関における検査可能数を増やすため慶應義塾大学は2020年、医学部を衛生検査所として登録し、無症状者を対象としたPCR検査を開始した。今後も起こり得るパンデミックやその他の医療危機に効果的に対応できるよう、本研究は、国内の大学研究機関・大学病院の検査体制を調査し、個々のフローをシステムズエンジニアリングの手法を用い可視化し、多施設間の検査体制を網羅的に比較検証し、問題点・改善点を明らかにした上で、異なる基礎的背景に応じた可塑的な臨時検査体制の最適モデルの提唱を行い、現場へ還元・応用することを目的とする。 本研究は、新型コロナウイルス感染症の流行時に国内の大学研究機関において立ち上がった臨時PCR検査体制の機能、構造、構築プロセスなどについて、システムズエンジニアリングの手法を用いて比較検証を行い、抽象化したパターンを抽出した。これまでの成果として、PCR検査のCt値を目安とした社会活動度の提唱を論文発表(Keio J Med, 2021)し、スクリーニング目的のPCR検査の検証結果を論文発表（PLoS One, 2022）し、慶應義塾大学における病院と医学部のPCR検査体制の構築過程や検査数の推移等についての解析を論文発表（Risk Manag Healthc Policy, 2024）した。 システムズエンジニアリングの考え方やダイアグラムを用いることでパンデミックのような緊急時においても、関係者間の共通認識を醸成しながら効率よく迅速にシステムの立ち上げを行い、円滑に運営・終了を行うことができることを示した。こうした研究対象となりにくい一過的なシステムの、整理された伝達可能な記録を残し検証することは、次のパンデミック危機に迅速かつ効率的に対応するためにも重要な共有すべき知見である。我々の研究成果は、現場で活用できる記録の方法論提案であり、かつ、変化する外部環境に対応するためのシステム構築の在り方の提唱でもある。