論文

昨今，多数の3DCG制作ソフトウェアの登場により，制作プロセスやそれを支援するユーザインタフェースが洗練され，3Dモーション制作に対する障壁は大きく軽減されてきた．しかし，モーション制作の基本がキーフレーム操作であることに変わりはなく，依然として，複雑なダンスモーションはおろか自然なモーションの制作にもかなりの技術が要求される．一方で，実際のダンスモーション制作プロセスはより単純である．特に，過去から現在までのダンス文化の集合体であるハウスダンスでは，ダンサーは各部位のモーションを要素として捉え，それらを連動させる組上げ型の制作プロセスを経ることで，様々な振付を制作してきた．そこで本研究では，様々なモーションと実際の振付制作で行う操作の関係性を明らかにし，多種多様なダンスモーションの直観的制作を可能にするビジュアルプログラミング環境を提案する．プロトタイプシステムでは，要素モーションとそのモーションに対する操作を表すノードをインタラクティブに接続することで，実際の振付制作プロセスを再現している．実際に制作されたダンスモーションの視聴者評価から，提案環境の妥当性が実証された．大字は学生奨励賞受賞．

燃焼現象は映画やゲームにおいて重要な表現対象のひとつであり，火炎や煤，煙，火の粉など複数の要素からなる． 燃焼を表現するためには火炎以外も欠かせない重要な要素であるが，アーティストによる後付けのエフェクトによってそれらしく見せているものが多い．本論文では，燃焼の迫真性を高めるうえで特に重要な火の粉に着目し，焚火のような木材の燃焼を対象とした，火の粉の物理ベースビジュアルシミュレーション手法を提案する．提案手法では，粒子法と格子法を組み合わせて燃焼をシミュレーションし，熱気流による抗力や重力を考慮した運動方程式に基づいて，火の粉のダイナミクスを計算する．

画家や写真家の作品制作では，リーディングラインを構図内に含ませることで，作品の主役を強調しながら周囲にも視線を誘導することが意識されている．静止画の誘目測度として，一般的に顕著度が用いられているが，このようなスカラ特徴量では視線の流れが表現されない．そこで本論文では，顕著性マップに対する離散モース理論に基づいた位相解析によって，リーディングラインを視覚分析する手法を提案する．さらに様々なアート作品に対する実際の観察者の視線追跡結果と比較し，本手法の妥当性と限界を調査する．

現在，肥大化するメディアデータに対処するため，様々な要約技術が発表されている．しかし，その多くは同種メディア変換であり，圧縮率に限界がある．そこで本研究では，ヴィネットイラストに注目する．ヴィネットイラストは，アニメやゲームの物語を簡潔に表現し，一目でその世界観を理解させることができる．本論文では，ユーザの嗜好を反映しつつ，動画からヴィネットイラストを半自動生成するシステムVigNet を提案する．

本論文では，粒子ベース流体の表面再構成に対して，初めてメッシュシェーダパイプラインを適用することにより，グローバルメモリサイズを大幅に削減する手法を報告する．さらに，提案手法はMarching cubes に対する狭帯域法に二段階一様グリッドを導入することによって，高解像度グリッドにおいて最先端の手法を凌駕する処理速度を実現する．

3DCGにおけるキャラクタアニメーションでは，セルアニメのような手描きらしい動作を表現するために，コマ打ちを用いることがある．セルアニメにおけるコマ打ちは，少ないポーズ数で動作を表現するために，余剰な動作の省略や速さの強調などの演出を含んでおり，現実動作とは異なる質感をもっている．そのため，モーションキャプチャデータのような現実動作に一様なダウンサンプリング処理を施しても，セルアニメに特有な動作の質感までは再現しづらい．本論文では，モーションキャプチャデータをセルアニメらしい動作へ変換するシステムMoNACA (Motion transfer by Nakawari Adaptation for Cel-anime Articular trajectories)を提案した．MoNACA では，動作の余剰性と距離配分を考慮することで関節軌道から分割点群を選択し，軌道曲線を純化する．そして，動作の速さに応じた中割りポーズ群を選択することで動作を省略し，セルアニメらしい動作を実現する．小六は学生奨励賞受賞．

シェルマッピングは，シェル空間に三次元のテクスチャ空間を一対一にマッピングすることで，サーフェイスの微細な構造を表現する手法のひとつである. 本論文では，半透明なマテリアルや陰関数曲面に対応した自由度の高いシェルマッピングを行うために，テクスチャ空間にボリュームテクスチャを導入する．しかし，従来手法は四面体ごとに線形なマッピングを行っているため，アーティファクトが発生する．そこでC1 連続のマッピングを実現するために，レイをテクスチャ空間に非線形にマッピングする. また, 階層的なボリュームテクスチャを利用し, 効率的にサンプリングを行う方法を提案する．

デジタルコンテンツにおいてマントが風にはためく様子は，表面を波打つように変形させることで表現できる．しかし，実際に3DCG を用いてアーティストが望むようにマントのアニメーションを制作することは容易な作業ではない．そこで本論文では，ラゲールボロノイ分割を用いて，マントを表すメッシュ表面の起伏を効果的に制御する手法を提案する．また，制作されたアニメーションに対する評価実験の結果も示す．本手法を用いることで，できる限り少数のパラメタを指定するだけで，マントが風によって違和感なく波打つようなアニメーションが制作できる．

Photoelasticity is known as one of the phenomena related to polarization and is defined as the change in birefringence of transparent material when internal force is applied. Interference fringes appear by irradiating the material with polarized light when viewing it through the polarizer. In this study, we attempt to apply the concept of photoelasticity to generative art. Assuming there is virtual stress distribution in the two-dimensional material, our method automatically generates artworks with photoelasticity. A GPU-based acceleration of the current implementation is also discussed.

流体シミュレーションは，CG において写実的な流体現象を表現するために広く利用されている．特に粒子ベースシミュレーションは，微細な流体現象を正確に再現できる点で注目されている．このシミュレーションデータをレンダリングするには，粒子の集合から表面メッシュを生成する必要がある．一般的な手法では，シミュレーション領域をグリッドで分割し，3次元密度場を導出して等値面を抽出する．しかし，グリッド解像度の向上に伴い計算コストが増大する課題がある．GPU による並列化や適応的な解像度制御方式が提案されているが，高解像度グリッドの保持が依然として課題である．これに対して，本研究では，GPU work graphを活用した表面メッシュ生成手法を検討する．GPU work graphは，命令をノード，依存関係をエッジとするグラフ構造を用いて効率的なスケジューリングを可能にする新機能であり，レジスタを介したデータ共有による空間計算量の削減が期待される．本稿では，局所性の高い法線計算やクラック補完のパターン分類を提案し，従来のGPU 駆動命令を用いて提案手法を実装，検証することで，GPU work graphを活用した最適化の可能性を探る基礎的知見を得た．

家具や楽器をはじめとする木材製品は，製品の価値を高めるために下地を活かした塗装を施す場合がある．このような塗装は，光が透過する程度にラッカー塗料やサーフェイサを薄く何度も塗り重ねるため，多層構造をなす．多層構造をもつマテリアルモデルは，汎用BSDFを用いれば反射特性を高精度に近似できるが，塗装マテリアルの再現に限定する場合はパラメタ定義が冗長である．この結果，パラメタ値の調整がユーザの負担になることが欠点として挙げられる．そこで本研究では，極力少ないパラメタ，かつ塗装条件のシミュレーションを行いやすい形式で塗装マテリアルを提案する．特に，透けて下地が見えるような多層構造をもつ塗装を本研究の対象とし，ケーススタディの一つとして木材の塗装について検討する．

絵画において，物体表面の明部から暗部へと遷移する境界領域－明暗境界線は，形状の立体感や質感を表現するのに重要となる．例えば，人間の肌の明暗境界線に赤みを加えることで，肌の表面下散乱を表現することがある．このように，絵画において明暗境界線への着色が一般的な表現であるにもかかわらず，コンピュータグラフィックスにおいてはその描画手法が十分に議論されてきたとはいえない．そこで本研究では，明暗境界線の描画プロセスを「検出」「形状制御」「合成」の3 段階でモデル化し，陰と影を同一のパラメタ空間で制御可能にするシェーディングモデルを提案する．これにより，光学現象の違いに関わらず，適用範囲や形状の制御が容易な明暗境界線描画手法の実現を目指す．本手法は主に非写実的表現を対象とするが，写実的表現における表面下散乱の近似にも応用可能である．

風になびいている布は，CG コンテンツ内で3D メッシュを用いて表現されることが多い．このとき，布の動きは，計算コストやデータ量を削減するために，ループ可能な短いメッシュアニメーションを繰り返し再生して表現されることがある．しかしループアニメーションは，パターンの周期性が知覚されやすく，アニメーションの品質を劣化させる要因になると考えられる．そこで本研究では，布の二状態の補間アニメーションを作成する処理を用いて，短いアニメーションとその間の遷移から構成されるアニメーショングラフを生成する手法を提案する．ユーザ操作に基づいてアニメーショングラフが生成でき，このグラフをたどることで，少ないデータ量で周期性を避けた複雑なアニメーションを合成できる．

Information Visualization has been one of the cornerstones of Data Science, turning the abundance of Big Data being produced through modern systems into actionable knowledge. Indeed, the Big Data era has realized the availability of voluminous datasets that are dynamic, multidimensional, noisy and heterogeneous in nature. Transforming a data-curious user into someone who can access and analyze that data is even more burdensome now for a great number of users with little or no support and expertise on the data processing part.

Diffusion models have achieved great success in dual-conditioned image generation. However, they still face significant challenges in image-guided sketch colorization, where reference and sketch images usually exhibit different semantics and spatial structures. This mismatch, termed 'distribution shift' in this peper, results in various artifacts and degrades the colorization quality. To address this issue, we conducted thorough investigations into the image-prompted latent diffusion model and developed a two-stage training framework to mitigate the effects of distribution shift based on our analysis. Comprehensive quantitative comparisons, qualitative evaluations, and user studies were performed to demonstrate the superiority of our proposed methods. Additionally, ablation studies were conducted to assess the impact of the distribution shift and the selection of reference embeddings. Codes are made publicly available at https://github.com/tellurion-kanata/colorizeDiffusion.

本ショートペーパーではGPU を用いて砂塵のビジュアルシミュレータをどのように高速化したかについて報告する．シミュレーション部は，空気の流れを格子ベースで，細部の乱流の動きを粒子ベースで計算するが，CUDAを用いて格子法の計算を並列化した．レンダリング部は，粒子ボリュームレンダリングを用いることで変化する半透明性の表現を実現している．この粒子ボリュームレンダリングは，GLSL によるシェーダプログラミングを利用することで高速化した．本ビジュアルシミュレータは，得られた高速性を活かし，ユーザが砂塵の軌跡をインタラクティブに制御したり，物体へインタラクションを起こしたりするような対話的なインタフェースも兼ね備えている．

Digital signage has been getting more popularity due to the recent development of underlying hardware technology and improvement in installing environments. Any signage is required to make its content more attractive to viewers by evaluating the current attractiveness on the fly, in order to deliver the message from the sender more effectively. However, most previous methods for signage require time to reflect the viewers’ evaluations. In this paper, we present a novel, viewer-adaptive digital signage displaying academic conference posters, which automatically learns what structure and content are being attractive through the viewers’ involuntary behaviors, and makes them more adapted to the viewers. This system takes away the current gap between viewers’ evaluations and the content actually displayed on digital signage, and makes efficient mutual transmission of information between the cyberworld and the reality.