研究発表

Sparse modeling is intended to exploit the inherent sparseness that can be commonly observed in huge quantities of high-dimensional scientific data, and thereby enabling to extract the maximum amount of information from the data effectively and efficiently. In order to come up with a visualization platform for facilitating such sparse modeling, we have focused primarily on the contractility of parallel coordinates. In this talk, we will present two promising schemes: one is to use spectral graph analysis of correlation among axes and the other is to rely on biclustering to identify clusters of data samples and groups of highly-correlated axes simultaneously. Enhanced visualization capabilities of contractible parallel coordinates will also be discussed.

グルーヴとは, 演奏における音のうねりやノリのよさ, 感情の起伏や一体感などを包括する大局的な音楽特徴のひとつである. よい演奏には不可欠の要素とされるものの, 自在にグルーヴを表現するためには多くの音楽経験を積む必要がある. 本稿では, 様々な音楽ジャンルにおけるグルーヴを, 可視化を用いることによって効率的に学習させる環境を提案する. 具体的には, 我々が過去に提案したグルーヴの視覚マッピング法を拡張し, 音楽ジャンルとリズムに関する好みをユーザが設定することによって多様な音楽データにおけるグルーヴの可視化を実現するシステムSeeGrooveを開発した.

樹木モデリングは, 複雑な枝葉構造をもつ樹木の生成規則やモデリングの簡易化を追求するなど, 従来からさまざまな研究が行われている. 本研究では, モデリングの簡易化を重視し, ShadowDraw パラダイムを利用したスケッチベース樹木モデリングを提案する. ユーザはスケッチを描くスキルを必要としない だけでなく, 現存する樹木の生成規則に則したモデルの影をガイドとして利用できるため, 現実味のある3次元樹木モデルを簡単に生成することができる.

In this project, we are going to develop a forensic visualization lifecycle management system, where leading-edge informatics technologies, such as provenance management, augmented reality and affection estimation, are integrated to allow the users with different roles to visualize investigated crime data in a first-person manner for clarifying points of dispute in court. In this first-year report, we place a particular focus on realtime 3D simulation of bleeding as an integral part of functionalities to be provided by the developed system.

The recent advent of inexpensive but high-performance digital cameras and smartphones gives rise to an uncontrollable amount of semi-structured imagery on the SNS. However, subjective choice of targets and their compositions arising in it requires a novel way to coordinated browsing, which makes it easier for the viewers to comprehend the perspective of the world. We have recently attempted to take shooting objects and conditions into account to derive from such an imagery dataset, an abstraction hierarchy which is expected to serve as the referential basis for effective browsing through a 3X3 partitioned display. In this talk, we will show the feasibility of a pilot environment with an application to a problem of synthetic world exploration.

近年, 安価で高性能なデジタルカメラやスマートフォンの普及などにより, Web 上には大量の画像データが溢れている. しかし, ほとんどの画像では, 意図的あるいは無意識的に, その構図や被写体の選択に撮影者の主観が込められている.そのため, そのような画像を客観的に眺めるためには, 被写体のみならず, その被写体を取り巻く環境も視覚的に捉えることが必要となる. 本稿では, 静止画像のデータがもつ半構造性を補い，画像を取り巻く環境を可視化するシステムを提案する. この環境可視化システムは, 画像を抽象化階層とよばれる表現に変換し, レイヤ間を垂直に移動する人称変換と, 同一レイヤ内を行き来する水平な移動を主軸として, 被写体を取り巻く環境に対するユーザの理解を支援する．