研究発表

車両間通信における通信プロトコルの提案。スペクトル拡散方式の下にＭＡＣプロトコルを利用し，シミュレーションによって特性を評価。

スペクトル拡散信号の同期系に対するマルチパスの影響と，その除去方法を示した。

音を認識することで室内を監視しようという提案。画像を利用できない環境下で利用できるとしている。

スペクトル拡散信号の遅延分散パターンを計測することで室内のどの位置にいるかを同定するシステム。

時分割復信方式を利用したダイバシティー方式の提案。

メモリーを利用したブロック信号処理によるスペクトル拡散復調器の提案。

ＳＳ―ＤＳブロック復調器における相互相関キャンセラーの提案である。

ニューラルネットワークを用いてα波の識別を行っている。

ニューラルネットワークは一般的に時系列の扱いが不得手であるが，ニューロンに自己フィードバックを持たせることによって時系列をより効果的に扱えるようにしている。

ＦＨ用の新しい自己相関型復調器を提案している。この場合拡散符号のパターンを受信側で知らなくとも受信できる。