研究発表

上りリンクマルチセルMIMO(Multi Input Multi Output)システムにおいて従来方式とほぼ同等の受信SINR特性を獲得しつつ総送信電力を低減するため，協力型ゲーム理論を用いた電力制御アルゴリズムを提案した．提案方式では，アルゴリズムの各繰り返しにおいて，各基地局が隣接セルユーザの中から自分との距離，および現在持つ電力を考慮して最大の干渉となり得るユーザをそれぞれ選択し，選択されたユーザが属する基地局はそのユーザの受信SINRの劣化を最小限に抑えつつ，所望SINRの達成に必要な電力より小さい値に電力を更新する．各繰り返しにおいて基地局は自セルユーザの電力増分を低減すると同時に他セルユーザに対しても電力増分を低減させることになるため，最終的に算出される総送信電力を低減できる．計算機シミュレーションにより，提案方式が従来方式とほぼ同等の受信SINR特性を獲得しつつ総送信電力を低減できることを示した．

無線アドホックネットワークにおけるPeer-to-Peerシステムでは，構造化オーバレイネットワークの一つであるSkip Graphを用いることにより，ファイル検索に要するメッセージ数を抑えることが可能である．しかし，Skip Graphでは下位ネットワークにおけるノードの位置関係が考慮されないため冗長な検索ホップが発生する．ここでは，各ノードがSkip Graph上の論理アドレスであるMembership Vector(MV)を隣接ノードのものと比較し，MVの一致する桁数が多いノード同士が近い位置に集まるようMVを交換することにより検索ホップ数を低減するSkip-Graphを提案し．計算機シミュレーションにより，提案方式がSkipGraphの維持に必要な制御メッセージ数の増加を抑制しつつ，検索ホップ数を低減できることを示した．

位置・速度・方角情報を用いた改良型Greedy Forwardingにより，位置情報を利用したルーチングプロトコルに共通の問題である極小問題を事前に回避するGreedyルーチングプロトコルを提案した．提案方式では，従来のプロトコルに用いられていた位置・速度情報に加え，方角情報を用いることによりノードの空洞地帯を回避し，極小問題を事前に回避できる．計算機シミュレーションによる特性評価を行い，提案方式と従来方式における極小問題発生数，パケット到達率，消費電力，及び経路効率特性を評価し，提案方式の有効性を示した．