論文

In this paper, we propose a method for measuring the magnetic field as a 2-D tomographic image, applyinig an algorithm of CT to the electromagnetic induction phenomenon, and also show some experimental results to demonstrate the efficacy. When a line conductor moves relative to a filed of magnetic flux density, the voltage is induced between both ends of the line conductor. The measurement of the voltage during the field movement provides a projection data of the flux density distribution in the plane where the line conductor passed. Collecting this projection data at every angle, and applying the CT algorithm to them, the flux density distribution can be reconstructed in a 2-D tomographic image.

Computer tomography (CT) techniques were used to obtain cross-sectional images of a magnetic field. A conducting wire was passed through the field at constant velocity and at a series of orientations (in 3 degree increments) with respect to a horseshoe magnet. The resulting induced voltages were used as projection data to extract two-dimensional tomographic images of the vertical component of the magnetic field of the magnet. The results confirm the validity of the method.

回転テーブル上の物体を撮影した画像列から，光源が相対的に回転していることを利用した物体の形状と物体色を推定する手法を提案し、実験により有効性を検証した。

多面体の周囲の数視点から撮影された多視点画像から対象形状の多面体モデルを遺伝的アルゴリズムにより推定する手法を提案した。

回転テーブル上の物体を撮影した画像列から，光源が相対的に回転していることを利用した物体の形状と物体色を推定する手法を提案し、実験により有効性を検証した。

任意背景の顔画像から顔の輪郭を推定するために、楕円当てはめの素推定に遺伝的アルゴリズムを、そして、微細輪郭の推定にSNAKESを適用した手法を提案し、実験により有効性を示した。

高速道路を走行する車両のナンバープレート画像のブレを効果的に補正する手法を提案し、実験により有効性を検証した。