論文

車両から見た道路像を解析する手法を提案し検証した。（１２頁）

車両から見た道路像を解析する手法を提案し検証した。（９頁）

ロゼット形成リンパ球認識システムにおいて顕微鏡画像を圧縮する手法を提案し検証した（８頁）

LSP分析合成法において Mel 周波数線規準と線形周波数規準の統合により、良い音質を得た。（６頁）

ＬＰＣ有声音残差の新しい高能率符号化法として， ピッチ同期メル逆ＬＳＰ分析合成方式を提案した．（８頁）

多値画像においてエッヂであろうと思われる部分の詳細を優先的に出力し，明度が均一な部分は 初期に出力した概略の値を残し，最終段階で詳細出力を行なった．（８頁）

音声符号化において差分LSPパラメータの相関にがあることを示し、新たなＬＳＰ高能率符号化方式を提案した．（８頁）

言語記述に基づいて理論的にピースを組み立てて原画像を復元するシステムを提案し， 復元結果の優劣により，画像理解の程度に対する優劣の判断を可能にした．（１０頁）

ビジョンを用いて白線を追跡することにより，白線に分岐があっても所要の経路をたどることと，障害物を検出して停止することが可能な，車両を誘導する手法について述べた（７頁）

車両から得られる道路画像を解析する方法を提案し、検証した。（６頁）

音声のLPC分析のために，ピッチ同期分析が有効かつ実現可能であることを示した後， 零点を有する励振パルス（ＺＥＰ）の効果を示した．（９頁）

２次出力においてセグメントの修正を行ない，完全画像を再構成する， プログレッシブな出力法を提案する．（８頁）

道路エッヂの白線認識を基本として視覚を用いて車両誘導する方法を提案し、実現した。（６頁）

ロゼット形成リンパ球の顕微鏡画像を計算機画像処理して， 画像内の細胞を５種類に判別するシステムを考案し，その有効性を示した．（９頁)

２値画像において線素連結符号化方式を提案し、検証した。（２頁）

複数の走査線をランレングス符号化し、線画像をセグメンテーションする方法を提案し、検証した。（２頁）

線画像を線素の連結として符号化する方法を提案し、検証した。（４頁）

入力した白線パターンの，高速かつ効果的認識の手法である状態遷移法を用いる 手法を提案し，その有効性を確認した．（８頁）

車両からみた道路画像のモデルを提案した． このモデルにより，自然な道路画像が得られることを示した．（２３頁）

直接ストロークを抽出する方法を，不安定な線幅，交差点や屈曲点に おける局所的雑音や変形に対処し，手書き漢字にまで拡張した．（８頁）