慶應義塾

研究発表

深潟 康二

161~180件(全620件)

Application of machine learning to turbulent flows

講演者
K. Fukagata
会議名
[会議区分国際会議] 会議名7th International Conference on Jets, Wakes and Separated Flows (ICJWSF2022) 開催年月日2022.03.15 - 2022.03.17
招待有無
有り
発表形態
国際会議
記述原語
英語
会議種別
口頭発表(基調)

Reconstructing turbulent flows with machine-learning-based super-resolution analysis

講演者
K. Fukami, K. Fukagata, and K. Taira
会議名
[会議区分国際会議] 会議名AI Super-Resolution Simulations: from Climate Science to Cosmology 開催年月日2022.02.23 - 2022.02.25
招待有無
有り
発表形態
国際会議
記述原語
英語
国際共著
している
会議種別
口頭発表(招待・特別)

Visualization of nonlinear modal structures for three-dimensional unsteady fluid flows with customized decoder design

講演者
K. Hasegawa, K. Fukami, and K. Fukagata
会議名
[会議区分国際会議] 会議名Machine Learning and the Physical Sciences, Workshop at the 35th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 開催年月日2021.12.13 - 2021.12.13
招待有無
無し
発表形態
国際会議
記述原語
英語
国際共著
している
会議種別
口頭発表(一般)

Global field reconstruction from sparse sensors with Voronoi tessellation-assisted convolutional neural network

講演者
K. Fukami, R. Maulik, N. Ramachandra, K. Fukagata, and K. Taira
会議名
[会議区分国際会議] 会議名Remote Colloquium on Vortex Dominated Flows (ReCovor) 開催年月日2021.12.10 - 2021.12.10
発表形態
国際会議
記述原語
英語
国際共著
している
会議種別
口頭発表(一般)

Latent space-based feedback control design: Machine-learning-based reduced order modeling of unsteady fluid flows

講演者
S. Kanehira, K. Fukami, K. Hasegawa, T. Nakamura, M. Morimoto, and K. Fukagata
会議名
[会議区分国際会議] 会議名Mechanistic Machine Learning and Digital Twins for Computational Science, Engineering & Technology (MMLDT-CSET 2021) 開催年月日2021.09.26 - 2021.09.29
招待有無
無し
発表形態
国際会議
記述原語
英語
国際共著
している
会議種別
口頭発表(一般)

Convolutional neural network-based three-dimensional fluid flow recovery from two-dimensional sectional data with super-resolution-based data augmentation

講演者
M. Matsuo, T. Nakamura, M. Morimoto, K. Fukami, and K. Fukagata
会議名
[会議区分国際会議] 会議名Mechanistic Machine Learning and Digital Twins for Computational Science, Engineering & Technology (MMLDT-CSET 2021) 開催年月日2021.09.26 - 2021.09.29
招待有無
無し
発表形態
国際会議
記述原語
英語
国際共著
している
会議種別
口頭発表(一般)

Towards practical uses of supervised neural networks for fluid flow regression

講演者
M. Morimoto, K. Fukami, K. Zhang, and K. Fukagata
会議名
[会議区分国際会議] 会議名Mechanistic Machine Learning and Digital Twins for Computational Science, Engineering & Technology (MMLDT-CSET 2021) 開催年月日2021.09.26 - 2021.09.29
招待有無
無し
発表形態
国際会議
記述原語
英語
国際共著
している
会議種別
口頭発表(一般)

Data-driven reduced-order modeling for turbulent flow forecast: neural networks and sparse regressions

講演者
T. Nakamura, K. Fukami, and K. Fukagata
会議名
[会議区分国際会議] 会議名Mechanistic Machine Learning and Digital Twins for Computational Science, Engineering & Technology (MMLDT-CSET 2021) 開催年月日2021.09.26 - 2021.09.29
招待有無
無し
発表形態
国際会議
記述原語
英語
国際共著
している
会議種別
口頭発表(一般)

Applications of CNN autoencoders to fluid mechanics problems

講演者
K. Fukagata
会議名
[会議区分国際会議] 会議名RIMS Workshop, Mathematical methods for the studies of flow, shape, and dynamics 開催年月日2021.08.30 - 2021.08.31
招待有無
有り
発表形態
国際会議
記述原語
英語
会議種別
口頭発表(招待・特別)

Demonstration of machine learning-based reduced order modeling using unsteady flows around bluff bodies with various shapes

講演者
K. Hasegawa, K. Fukami, and K. Fukagata
会議名
[会議区分国際会議] 会議名International Congress of Theoretical and Applied Mechanics (25th ICTAM) 開催年月日2021.08.22 - 2021.08.27
招待有無
無し
発表形態
国際会議
記述原語
英語
会議種別
口頭発表(一般)

Extracting nonlinear dynamics of low-dimensionalized flows

講演者
K. Fukami, T. Murata, and K. Fukagata
会議名
[会議区分国際会議] 会議名International Congress of Theoretical and Applied Mechanics (25th ICTAM) 開催年月日2021.08.22 - 2021.08.27
招待有無
無し
発表形態
国際会議
記述原語
英語
会議種別
口頭発表(一般)

Toward machine learning based control of turbulence

講演者
K. Fukagata
会議名
[会議区分国際会議] 会議名International Congress of Theoretical and Applied Mechanics (25th ICTAM) 開催年月日2021.08.22 - 2021.08.27
招待有無
有り
発表形態
国際会議
記述原語
英語
会議種別
口頭発表(招待・特別)

Error-curve analysis of neural network and linear stochastic estimation for fluid flow problems

講演者
T. Nakamura, K. Fukami, and K. Fukagata
会議名
[会議区分国際会議] 会議名16th U.S. National Congress on Computational Mechanics 開催年月日2021.07.25 - 2021.07.29
発表形態
国際会議
記述原語
英語
国際共著
している
会議種別
口頭発表(一般)

Parameter influence of supervised/unsupervised use of convolutional neural networks for fluid flow analyses

講演者
M. Morimoto, K. Fukami, K. Zhang, A. G. Nair, and K. Fukagata
会議名
[会議区分国際会議] 会議名16th U.S. National Congress on Computational Mechanics 開催年月日2021.07.25 - 2021.07.29
発表形態
国際会議
記述原語
英語
国際共著
している
会議種別
口頭発表(一般)

Latent variable-based analysis with machine learning for reduced-order modeling and control of fluid flows

講演者
K. Fukami, K. Hasegawa, T. Nakamura, S. Kanehira, and K. Fukagata
会議名
[会議区分国際会議] 会議名16th U.S. National Congress on Computational Mechanics 開催年月日2021.07.25 - 2021.07.29
発表形態
国際会議
記述原語
英語
国際共著
している
会議種別
口頭発表(一般)

Supervised convolutional networks for volumetric data enrichment from limited sectional data with adaptive super resolution

講演者
M. Matsuo, K. Fukami, T. Nakamura, M. Morimoto, and K. Fukagata
会議名
[会議区分国際会議] 会議名The Ninth International Conference on Learning Representations (ILCR 2021) 開催年月日2021.05.07 - 2021.05.07
招待有無
無し
発表形態
国際会議
記述原語
英語
会議種別
口頭発表(一般)

Clues for Noise Robustness of State Estimation: Error-curve Quest of Neural Network and Linear Regression

講演者
T. Nakamura, K. Fukami, and K. Fukagata
会議名
[会議区分国際会議] 会議名The Ninth International Conference on Learning Representations (ILCR 2021) 開催年月日2021.05.07 - 2021.05.07
招待有無
無し
発表形態
国際会議
記述原語
英語
会議種別
口頭発表(一般)

Voronoi tessellation-assisted convolutional neural network for flow field reconstruction from sparse sensors

講演者
K. Fukami, R. Maulik, N. Ramachandra, K. Fukagata, K. Taira
会議名
[会議区分国際会議] 会議名14th Southern California Flow Physics Symposium (SoCal Fluids XIV) 開催年月日2021.04.10 - 2021.04.10
招待有無
無し
発表形態
国際会議
記述原語
英語
会議種別
口頭発表(一般)

Utilization of autoencoder-based nonlinear manifolds for fluid flow forecasts driven with long short-term memory

講演者
T. Nakamura, K. Fukami, K. Hasegawa, Y. Nabae, and K. Fukagata
会議名
[会議区分国際会議] 会議名DataLearning Working Group Seminar, Imperial College London 開催年月日2021.03.16 - 2021.03.16
招待有無
有り
発表形態
国際会議
記述原語
英語
会議種別
公開講演,セミナー,チュートリアル,講習,講義等

Toward practical global field reconstruction from sparse sensors with deep learning

講演者
K. Fukami, R. Maulik, N. Ramachandra, K. Fukagata, and K. Taira
会議名
[会議区分国際会議] 会議名DataLearning Working Group Seminar, Imperial College London 開催年月日2021.03.09 - 2021.03.09
招待有無
有り
発表形態
国際会議
記述原語
英語
会議種別
公開講演,セミナー,チュートリアル,講習,講義等