2022/11/04
慶應義塾大学
近畿大学
東京大学生産技術研究所
慶應義塾先端科学技術研究センターの徳岡雄大研究員と同大学理工学部の舟橋啓教授、山田貴大専任講師、近畿大学生物理工学部の山縣一夫教授、東京大学生産技術研究所の小林徹也准教授らのグループは、深層学習を用いることで、マウス受精卵の細胞分裂の様子を連続的に撮影したデータから高精度に出生予測を行うAI（NVAN）の開発に成功しました。NVANによる出生予測の分類精度は83.87%と驚くほど高く、これまでの世界最高峰の機械学習手法や胚培養の経験者による目視検査を凌駕することに成功しました。本手法は、体外受精の胚評価における新たな基盤技術として、ヒト生殖補助医療や家畜動物生産分野に貢献することが期待されます。
本研究成果は学術雑誌Artificial Intelligence in Medicine誌Webサイトにてオンライン速報版が2022年11月2日（英国時間）に公開されました。
プレスリリース全文は、以下をご覧下さい。