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KEIO TECHNO-MALL 2022 ショートプレゼンテーション①「専門家予測を凌駕するAI太陽フレア予測技術と機械知能のグランドチャレンジ」
湯川研究室 - 数理モデル選択と適応学習を一体化した新アプローチの応用展開
【4年生のみ】Keio University Science and Technology Life【理工学部生インタビュー】
データサイエンスで未来を切り開く Shaping the Future with Data Science
菅澤 翔之助／Shonosuke Sugasawa/経済学部
Pre-KEIO TECHNO-MALL 2022（第1回）
消費者の意思決定の心理的プロセスを解明する Elucidating the Psychological Processes in Consumer Decision-making
白井 美由里／Miyuri Shirai/商学部