Presentations

TFT液晶インストルメントパネルの1箇所に5種類のシンボルを切り替えて表示する場合と5箇所に5種類のシンボルをそれぞれ割り当てて表示する場合の判読性について検討した．ドライビングシミュレータを用いて運転走行中のドライバに提示されるシンボルを判読させ，各シンボルに対する正答率や回答までの時間等を分析した結果を報告した．

環境要因やドライバディストラクションが眼球停留関連電位(EFRP)に及ぼす影響について検討した．環境要因として明るさと交通状況が設定され，動揺装置付きドライビングシミュレータを利用して，認知タスクと運転タスクの両方を同時に実施する際の被験者の脳波を計測した．収集された脳波をサッケードに基づいて加算処理してEFRPを抽出し，環境の明るさと交通状況がEFRPの振幅とドライバディストラクションの関係を検討した．その結果，本研究で設定した明るさや交通状況の違いによってEFRPのラムダ反応の振幅は影響されず，EFRPがドライバディストラクションに対する安定的な指標であることを示した．

注意散漫状態が会話状況によって引き起こされる状況に着目し，運転者が会話を行う場合における会話の難易度の変化が，眼球停留関連電位（EFRP）のラムダ反応へ与える影響を二重課題法で評価した．その結果，記憶想起を含む会話では単純な会話と比較してラムダ反応の振幅が減少することを見出した．記憶想起を含む会話状況では，運転に配分される注意資源が減少することを示唆した．

米国NCAP警報に基づいたFCW(前方衝突警報)と前方車減速時の事故低減効果の関係をドライビングシミュレータ実験により検証した．実験では，ドライバの覚醒状態の高低および脇見状態の有無に基づいて，ドライバの回避反応や回避操作の特徴，事故低減効果を分析評価した結果を報告した．

ライダーが，紙地図や簡易ナビ，二輪用ナビを利用して土地勘のない目的地まで経路選択する状況を対象として，ライダーの経路選択行動に伴う交差点の同定のしやすさ，走行中の迷走や誤走に対する不安感，情報を収集する際の負荷等の主観評価を用いた基礎的なデータに加えてライダーの視認行動データを収集し，紙地図や簡易ナビ，二輪車用ナビを用いた場合のライダーの心理的影響や情報手段に対する視認時間・視認頻度の比較分析を行った．

カーナビゲーション画面上の周辺施設情報を取得する時間に影響を与える地図の構成要素の条件について検討した．ドライビングシミュレータを利用した実験では，実験参加者に運転操作を行わせながら，カーナビゲーション画面上の特定のランドマークを見つけてタッチするタスクを実施した．実験条件は特定するランドマークの大きさや色，位置や，他のランドマークの密度や大きさの組合せで構成された．得られた実験データに基づいて，高齢ドライバーと若年ドライバーの比較検討を行った．

ドライバの低覚醒度状態および脇見状態における前方車減速時の衝突回避行動について検討した．動揺装置付きドライビングシミュレータを利用して，低覚醒度状態や脇見状態，比較的覚醒度の高い状態での運転を再現し，各状態におけるドライバの衝突回避行動の特徴，特にアクセル・ブレーキのペダル操作に着目して分析し，各状態におけるペダル操作の時間遅れや反応遅れとの関係を検討した．

ライダーが，紙地図や簡易ナビ，二輪用ナビを利用して土地勘のない目的地まで経路選択する状況を対象として，ライダーの経路選択行動に伴う交差点の同定のしやすさ，走行中の迷走や誤走に対する不安感，情報を収集する際の負荷等の主観評価を用いた基礎的なデータを収集し，紙地図や簡易ナビ，二輪車用ナビを用いた場合のライダーの経路選択行動の比較分析を行った．

ドライバの会話や視覚探索が眼球停留関連電位(EFRP)に及ぼす影響について検討した．ドライビングシミュレータを利用して，運転タスクと認知タスクの両方を同時に実施する被験者の脳波を計測した．認知タスクは会話，視覚探索，携帯電話の操作の3種類のタスクとした．収集された脳波をサッケードに基づいて加算処理してEFRPを抽出し，EFRPの振幅とドライバディストラクションの関係を検討した．その結果，多くの注意が必要とされる認知タスクを実施する際に，EFRPのラムダ反応の振幅が減少することを明らかにし，またEFRPを利用してドライバディストラクションを判断・評価することについて議論した．

運転中のカーナビゲーション操作がドライバの有効視野に与える影響を検討した．実験では，ドライビングシミュレータを運転させながら，周辺視領域に呈示される視標の検知やその形状の判断を行わせた．視標に関する結果をカーナビゲーション操作，道路線形，交通状況の種類に基づいて分析し，操作中の有効視野への影響について考察した．

自動車運転時の環境要因(明るさ，交通流)とドライバの注意散漫状態が眼球停留関連電位(EFRP)に与える影響について検討した．ドライビングシミュレータに環境要因，注意散漫状態に関する様々な条件を設定し，自動車運転中の被験者のEFRPへの影響および視覚的注意との関係について分析・考察した．

鉄道乗換時の負担感を低減させるサービス構築のために，負担感のモデル化及びモデルに基づくサービスの実験的検討を行った．負担感のモデル化では，共分散構造分析を用いて４種類の負荷で構成されるモデルを考案した．さらに乗換時の負担感を低減させるサービスとして，乗換時に音楽・映像を提供することを想定し，その効果をモデルに基づいて検討した．本研究で実施したアプローチは，乗換時のサービスを構築する上で有用であることが示唆された．

ドライビングシミュレータを用いた模擬運転状況においてドライバの注意散漫状態を再現し，運転走行中の道路環境の違いが眼球停留関連電位（EFRP）に及ぼす影響について実験検討した．実験では，運転に注意を向けている状態（運転集中状態）とそうでない状態（注意散漫状態）を被験者に課して運転走行させ，その際のEFRPの計測可能性やリアルタイムな検出性能，ドライバの注意状態とEFRPの関係について検討を行った．実験検討を通じて，EFRPを利用したドライバの注意散漫状態の検出について報告した．

移動中の情報提供やコミュニケーションなどの機能を装備する個人移動体(コ・モビリティ・ビークル)のHMIの開発を目的として自動運転が可能なシミュレータを製作した．若年者や高齢者の乗員がコ・モビリティ・ビークルを利用する際，起こりうる状況を再現し，乗員の不安感と呈示情報量を比較・意見を求めた．本研究によって得られたデータから，コ・モビリティ・ビークルと人間のインタラクションの設計に活用できる結果について紹介する．

移動中の情報提供やコミュニケーションなどの機能を装備する次世代型電気自動車(コ・モビリティ・ビークル)のHMIの開発のためのシミュレータ製作および走行中の乗員の不安感の検討を目的として，自動運転やリモート運転などの機能を装備した小型電動自動車と電動車椅子を用いて，試験走路内に設定された様々な路面状況を自動運転やリモート運転により走行する被験者実験を行った．本論文では，各車両における路面状況と不安感・視線方向の関係について考察し，コ・モビリティ・シミュレータの仕様を検討した．

近年，DSRCの整備や情報板の高度化など，ICT技術の進展によって路上におけるドライバへの情報提供は充足されつつあるが，複数の連続する情報を周囲の交通状況や道路環境に配慮しながら認識する必要があるため，ドライバに対する負担が大きくなっているのが現状である．このような状況の中，ドライバの運転負荷が考慮可能なドライビングシミュレータ(DS)を評価ツールとして広く活用するために，汎用性や可搬性を高めた簡易DS(モバイルDS)を構築した．モバイルDSの概要と文字情報板表示内容の判読性評価への応用事例について報告した．

道路施策における効率的な事業の実施やアカウンタビリテに対する重要性が増しており，道路管理者は，PDCAサイクルに基づく客観的かつ効果的な施策実施やユーザへの分かりやすい説明が求められている．本研究では，個別施策の事前評価や分かりやすい説明手法としてドライビングシミュレータ(DS)の活用を検討した．さらに道路施策の評価に広く生かせることを目的として，市販ソフトウェアやコンパクトな機器で構成し，汎用性や可搬性を向上させた簡易DS(モバイルDS)を構築し，それらの機能について報告した．

ITS車載機による安全走行支援サービスの導入過渡期においてITS車載機搭載車/非搭載車の混在状況がドライバの運転行動や運転心理に与える影響について検討した．ドライビングシミュレータを使用して，先行車および後続車のITS車載機搭載の有無や可変情報板の利用が，後続車のドライバの速度制御やブレーキ操作，ブレーキ準備行動に与える影響を比較検討するとともに，ITS車載器普及過渡期を想定した場合のITS車載器非搭載車への情報提供方法として可変情報板を利用することの効果についても比較検討し報告した．

様々な情報提供サービスが車載情報システムに搭載された場合に，情報呈示時の喚起音の階層化がドライバ行動に与える効果を検討した．各サービスの重大性・緊急性に応じて異なる喚起音を用いた場合と喚起音を階層化しない場合について，非高齢ドライバおよび高齢ドライバを対象にドライビングシミュレータ実験を実施し，ドライバ行動に与える影響や情報内容に関する対応行動などを比較・評価した．その結果，いずれのドライバに対しても情報呈示時の喚起音の階層化を導入することにより，重大性・緊急性の高い情報呈示時に適切な運転行動を促せることが確認された．

本論文では,著者らがこれまでに開発している高速道路において渋滞の情報をドライバに提供する路車協調型の安全運転支援システムのドライビングシミュレータによる評価について述べている。評価では,システムがドライバに対して渋滞に関する警告を正しく提供する場合(正報)と,渋滞時に警告を正しく提供できない場合(欠報)におけるドライバの運転行動計測,およびアンケートによる主観評価を行っている。これらの評価の結果,本システムによる情報提供および欠報がドライバの運転行動に与える影響が明らかにされている。