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Data crisis frequently arises in solving complex scientific/engineering problems. It has motivated us to develop a collaborative visualization environment which provides the users with the "serendipity" with the aid of effective data-centric parameter tweaking. To this end, we have proposed the concept of volume data mining (VDM), which takes full advantage of knowledge in the field of differential topology to explore the global structure and local features of a target 4D volume. The current VDM tools include critical point histogram; critical/representative isosurface and cross-section extractors; isosurface embedding locator; multi-dimensional transfer function designer with topological attributes; interval volume decomposer; optimal viewpoint locator; and critical timing finder. In this talk, we illustrate the effectiveness of the VDM tools with applications to real datasets from many disciplines.

財団法人画像情報教育振興協会（CG―ARTS 協会）では，平成１６年に新しいCG 教育用テキストを発行し，平成１７年秋からこれらのテキストに基づく新しい検定試験の実施を開始した．新しいテキストと検定試験は，エン ジニア向けとクリエイター向けに分かれているが，本研究会では，編集者を代表して乃万が，エンジニア向けのテキストの概要と考え方を紹介した．

ボリュームデータの複雑な内部構造を視覚的に解析する手法の一つに断面の表示がある．内部構造を理解するためには，対象の特徴をよくとらえた断面を抽出することが必要である．しかし，既存システムの断面生成機能では，ユーザが経験や知識をもとに試行錯誤を繰り返して断面を指定するため，必ずしも特徴的な断面が得られているとはいえなかった．そこで 本稿では，複数の特徴的な断面を自動的に提示する手法を提案する．本提案手法は，ボリュームデータにおける等値面の位相的な振る舞いに着目することで，その特徴をとらえる断面を自動抽出し，その断面をユーザに効果的に提示する．更に，実データに適用することで，提案手法の有効性を示す．

In this paper, we present a novel method, called diffusion-based tractography (DBT), for visualizing diffusion tensor magnetic resonance imaging datasets. The DBT method generates 3D textures similar to the line integral convolution (LIC) by smearing 3D random dot textures. In contrast to the LIC method, which only traces a single direction, the DBT method takes into account both linear and planar diffusion components, and suppresses excessive blur by an analysis of three decomposed components. We will demonstrate that the DBT method is effective for visualizing dense white matter connectivity from 3D diffusion tensor fields and that it is suitable for hardware acceleration using commodity graphics processors.

ボリュームグラフィックスは，解析的手法，スキャナ＆センサ計測，数値シミュレーション，統計的観測などから得られる3 次元の空間充填型データに関するモデリング，操作，レンダリングを統合的に取り扱う新しい学問分野である．本稿では，その中核的技術であるボリューム可視化にとくに焦点を当てて，ボリュームグラフィックス研究開発の最新動向を紹介する．