Presentations

本発表では，3Dボディラインスキャナーにより採取した3Dボディデータを分析することで，スカートの高精度な３次元設計から，その展開に基づいた原型作成へと至るデザインシステムを提案する．

可視化環境では，複数回にわたる可視化を包括的にサポートするため，可視化結果を再現するための情報である出自を記録・管理することが求められる．しかし出自情報が過多となった場合，重要性の高い情報が他の情報のなかに埋没してしまう可能性がある．そこで本研究では，可視化出自管理システムVIDELICETに対して，出自情報の記録方式であるバージョンツリーを縮合表示することでスケーラブルな出自情報管理を実現した．

本発表では，「視考支援基盤」を提案する視覚協創学の取り組みについて概観する．視考支援基盤は，対話的な操作環境のなかで視考する個々のユーザの挙動や知覚心理を監視し，基盤自身がもつ出自管理や機械学習の機能を協働させることにより，視覚的表現をより洞察に富むものへと組織的に接近させ，最終的に問題に対する本質的で総合的な理解，すなわち知の創発を関係者全員に対して確実にもたらすような視覚解析環境である．

本発表では，物体表面の各種曲率や凹凸度，メッシュ顕著度等の幾何学的特徴量を参照しながら，レーザプラズマ発光体の明度や密度を適応的に制御することによって，限られた点数でも対象を効果的に描画できるリソースアウェア・レンダリングの手法を紹介する．

写真撮影や手描きによらず空の画像を得る手法として，現在大きく2つの手法が存在する．ひとつは画像検索，もうひとつは3DCGによる画像生成である．しかし，画像検索は探したものを加工することに，3DCGは生成そのものに手間がかかり，ともに効率的とは言い難い．本稿では，柔軟で効率的な2DCGでの画像編集と制作に最適な画像出力を行うことができるシステムCosmicAIを提案する．CosmicAIでは，ユーザは柔軟な編集システムを利用して，画像を一から作成するだけでなく，情報共有により他の人が作成した空の構成データを利用して編集を行うことができる．これにより，短時間で望む空の画像を得ることができるとともに，システムを通じて見知らぬ人との協力が成り立つことで，より洗練された空の画像が生成される．

本稿では, 簡単に2 次元オブジェクトをモデリングするための新しいパラダイムとして, クロス＆グラフトを提案する. クロス（crossing, 交配）は2 つのオブジェクトから両者の特徴を併せもった新たな世代のオブジェクトを生成する操作であり, グラフト（grafting, 接合）はオブジェクト同士を接合する操作である. ユーザはプリミティブからスタートし, クロスやグラフトを繰り返すことで, 目的のオブジェクトを得る. クロスは, グラフトにより得られる接合情報を利用して実行される. これにより,簡単な操作であっても大幅な変更を施すことが可能になる. また, システムがユーザの予想を超えた結果を瞬時に返すことで, ユーザの発想が拡がる可能性もある.

Visual analysis of 3D diffusion tensor fields has become an important topic especially in medical imaging for understanding microscopic structures and physical properties of biological tissues. However, it is still difficult to continuously track the underlying features from discrete tensor samples, due to the absence of appropriate interpolation schemes in the sense that we are able to handle possible degeneracy while fully respecting the smooth transition of tensor anisotropic features. This is because the degeneracy may cause rotational inconsistency of tensor anisotropy. This paper presents such an approach to interpolating 3D diffusion tensor fields. The primary idea behind our approach is to resolve the possible degeneracy through optimizing the rotational transformation between a pair of neighboring tensors by analyzing their associated eigenstructure, while the degeneracy can be identified by applying a minimum spanning tree-based clustering algorithm to the original tensor samples. Comparisons with existing interpolation schemes will be provided to demonstrate the advantages of our scheme, together with several results of tracking white matter fiber bundles in a human brain.

文部科学省科学研究費補助金新学術領域研究「スパースモデリングの深化と高次元データ駆動科学の創成」の2014年度公開シンポジウムで，計画研究の最新成果について報告した．

SIGGRAPH2014の参加報告を中心とした最新CG技術の研究開発動向の紹介

1999年にACM Computer Graphics, 33(2)で米国ウィスコンシン大学のB. Hibbardが掲げた，科学技術可視化の最重要課題トップ10は，2004年に米国ユタ大学SCI所長のC. Johnsonにより15件の課題にバージョンアップされ，関連研究開発のマイルストーンとして幅広く引用されてきた．2014年6月に開催されたDagstuhl Seminarでは，そのうち４点が採り上げられて集中的な議論がなされたが，同セミナーで登壇したC. Johnsonは，その後10年間に進展した分野の最新状況を鑑み，同リストが近々更新されることを強く望んでいた．特に横断的な可視化技術に終始することなく，個々の科学技術分野における可視化の応用的側面がクローズアップされるべきである点を強調していたのも興味深い．本パネルでは，国内の関連学会を代表する5名のパネリストを中心に，シンポジウムの参加者とともに，一足早く日本版のトップ課題策定を試みてみたい．