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本稿では、情報検索システムに含まれるデータの信頼性を、インターネットで用いられる属性証明書で検証することで、情報を登録する環境で、検索された情報の信頼性を評価できることを述べた。

連続値を属性とする属性値によって実体の特性が評価されたデータ集合を対象とし、問合せとして与えられる文脈に応じた意味的な相関に応じて、実態の統合的評価を行う検索方式を提案した。また、実際の検索実験を通じて、提案方式の有効性を明らかにした。

本稿では、ドキュメントデータ群を対象とした文脈依存動的クラスタリングおよび意味的データマイニング方式を提案した。実際のドキュメントデータ群を用いた実験結果を示し、提案方式の実現可能性および有効性を確認した。

本論文では、意味の数学モデルを拡張した意味的画像連想検索を対象とした高速化アルゴリズムの実現方式を提案する。

本論文では、文脈認識を伴う時空間的関連性評価方式を提案する。

本論文は、画像・文献・音声・映像などのメディアデータの意味を反映した検索エンジンが対象とするマルチメディアデータベースの権利保護方式を、技術条件の検証プロセスとして提案し、その数理的根拠を示す。

本論文では、データ間の多様な関連性を動的に計量し、異種のデータベース群を連結するメタレベルシステムのデータ統合方式を提案する。さらに、その機構における関連性の計量に要する文脈の定式化と実現を行う。

本論文では、ドキュメントデータ群を対象とした文脈依存動的クラスタリングの再帰的適用による意味的知識発見方式を提案する。

In this paper, we present a semantic information filtering method with a context recognition mechanism and its application to document clustering.

メディア・データ対象の問合せ処理を行うメディア検索エンジンを、コンピュータ・ソフトウェア関連特許として申請する際、その研究開発計画における研究対象の特定から特許取得要件の充足までの一連の検証プロセスをフローチャートとワークシートにより視覚化し、効率的な特許取得を可能にする方式を提案する。