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──私たちは、よりよく死ねるだろうか? 死を問うことは、近現代が築いた社会を問い直すことでもあります。これまでいくつもの未来予測が描かれてきましたが、災害やパンデミックといった不可避の混乱に陥ったとき、どれだけ技術が進化しても生物に降りかかるものが「死」であり、多様な視点で文明を根底から見直す必要性に私たちは気づいたはずです。

Multi agent systems involve a team of agents working together socially to accomplish a task. An agent can be social in many ways. One is when an agent helps others in solving complex problems. The field of multi agent systems investigates the process underlying distributed problem solving and designs some protocols and mechanisms involved in this process. This book presents an overview of some of the research issues in the field of multi agents. It is a presentation of a combination of different research issues which are pursued by researchers in the domain of multi agent systems as they are one of the best ways to understand and model human societies and behaviours. In fact, such systems are the systems of the future.

Ant Colony Optimization (ACO) is the best example of how studies aimed at understanding and modeling the behavior of ants and other social insects can provide inspiration for the development of computational algorithms for the solution of difficult mathematical problems. Introduced by Marco Dorigo in his PhD thesis (1992) and initially applied to the travelling salesman problem, the ACO field has experienced a tremendous growth, standing today as an important nature-inspired stochastic metaheuristic for hard optimization problems. This book presents state-of-the-art ACO methods and is divided into two parts: (I) Techniques, which includes parallel implementations, and (II) Applications, where recent contributions of ACO to diverse fields, such as traffic congestion and control, structural optimization, manufacturing, and genomics are presented.

The aim of this book is to establish a basis for resolving the various issues facing modern society by exploring the field of Computational Social Science, which fuses the social and natural sciences. Today, society is threatened by problems concerning the environment, population growth, hunger and epidemics, all of which could lead to the extinction of humankind. However, attempting to resolve these issues is extremely difficult, because of the complex, intertwined factors involved, and because these issues are not just matters related to nature and the environment but also to society.

基礎理論から応用事例まで,関連分野を含め770項目を収録した中項目事典。 人工知能をテーマごとに章分けし,そのテーマに関係する項目を並べた形になっている。各章のはじめの概説で各テーマ全体を概観しつつ,個々の知りたい項目についてはそれぞれを選択的に読んでいただき,あるテーマについて全般的な知識を得たければその章を最初から最後まで読んでいただくなど,この大事典はさまざまな使い方ができる。

本書では通信ネットワークとコンピュータネットワークを一元的にとらえ、その共通の要素・異なった要素を明確にする。社会基盤として通信がどのような発展をしてきたのか、そしてそれがどのような社会的影響を与えてきたのか、そんな考察を通して技術のもつ意味やインターネット・携帯電話の将来を考えてもらう。

本書は、コンピュータウイルスやAIDS、鳥インフルエンザなどの感染症の拡散問題/いかに電力線やインターネット、携帯電話など情報通信ネットワークの耐故障性を高くするか/脳神経細胞のような生体振動子の同期現象の理解/アイデアとアイデアのつながりから新たなアイデアを創出する仕組み/新しい市場経済理論/流行や社会動向の普及モデルなど。さまざまな問題にアプローチするスモールワールド現象を論じたダンカン・ワッツのオリジナルであり、その原点である。

昆虫や鳥は、単独では秩序だった行動をとることはないが、群れになると秩序だった集団行動をとる。群れとなることで知的な行動をとる様子を群知能と呼ぶ。本書は、群知能を計算機上で再現し、その性質をデータマイニング技術に利用する研究について解説する。今後は渋滞シミュレーションや経済行動学のモデルとして活用が期待される。

人工知能って、いったい何ですか? 人工知能学会の歴代会長を含む人工知能研究の権威が答えます! ! 今話題の深層学習(ディープラーニング)で注目されている機械学習など、人工知能分野で最先端の研究を行う研究者13人が、人工知能学会誌に連載したものを大幅に加筆修正した。研究者として自ら「人工知能とは何か」の再定義を行い、それをふまえて、各研究について一般読者に伝わるようにシッカリと解説を行っている。人工知能に興味のある読者はもちろん、知能、認知、脳科学、人間、哲学などに関心のある読者は必読必携である。13人の紙面上でのキャッチボールが示唆に富んでおり、読んでいてとにかく面白い! !大変好評を得ている『深層学習 Deep Learning 』に続く、人工知能学会監修企画!

2025年に人工知能が到達しているであろう地点を現実的に予想! 東京五輪も終わり、超・超高齢社会を迎え大きく様変わりしているであろう「2025年」。人工知能はどこまで発展・進歩し、我々の社会に活用されているのでしょうか。 本書は、2025年に人工知能が到達しているであろう地点、およびクリアできていないであろう問題点について、AIX(電気通信大学人工知能先端研究センター)を代表する研究者が独自の視点で予想します。

2045年と言われているシンギュラリティ。現時点の人工知能で出来ること、出来ないことを理解し、人工知能活用の未来を予測する! 生活・産業・社会領域での具体的なAI導入事例や、AI導入のためのノウハウを幅広く紹介!

AIが人を殺せる日が、すぐそこまで来ている。 人間の判断を必要とせずに攻撃できる自律的兵器「キラーロボット」の現状を紹介。 知能と進化の水脈をたどり、科学技術のあるべき姿を探る。 SF映画が現実となる近未来社会に警鐘を鳴らす、必読の書!

編著者に現在、人工知能研究を牽引する代表的な研究者にご就任いただき、研究の最前線で活躍されている100余名の気鋭の研究者が執筆。 「各執筆者の主観を軸に執筆する。読者が興味を持って面白く読める内容とする。」ことをコンセプトとし、AIにおける論争、汎用人工知能など、新しいテーマも積極的に取り上げている。 今やAIは、様々な研究の根幹をなしており、係わる分野も多岐にわたる。AI研究者はもちろん、工学、理学、医学、薬学、農学、社会、哲学等すべての分野の方々にとって必携の書である。

人間の思考とAI（人工知能）の“思考”の組立ては、どう違うのか？　AI研究の主なブレイクスルーをつぶさにたどりながら、スマートマシンの知能のメカニズムを説き明かす。自動運転車、「おすすめ（レコメンド）」や音声認識のシステムから、ワトソン、アルファ碁、スタークラフト・ボットまで──それぞれに興味をそそるAIについて、構築の工程をこの本の中で疑似体験するかのような読みごたえ。そうするうちに、簡単なAIの理解からきわめて高度なAIの理解へと、着実に導かれる。元・Google機械学習＆データサイエンス・チームのエンジニアリング・マネージャーである著者が、コードや数式を使わずに詳らかにできるぎりぎりまで踏み込んで解説している。大づかみではなく具体的にAIとは何かを見極めたい読者のための一冊だ。「好奇心と、少しの集中力」を使ってフタを開けてみれば、AIには何の神秘もない。神秘よりもずっとおもしろい。砂漠の自動運転車レースやNETFLIXプライズなど、AI開発史を彩るエキサイティングな舞台と研究者たちの奮闘も、著者は臨場感たっぷりに振り返る。有名無名のエンジニアたちがアイデアをぶつけ合って革新を積み上げてきた、研究コミュニティの活力が伝わってくる。